Intel Neural Compute Stick 2
Što je novo: Intel je bio domaćin prve konferencije o umjetnoj inteligenciji (AI) koja se održala 14. i 15. studenog 2018. u Pekingu. Tvrtka je konferenciju otvorila predstavivši Intel® Neural Compute Stick 2 (Intel NCS 2) dizajniranog za izgradnju pametnijih AI algoritama i izradu prototipa računalne napredne vizije. Temeljen na Intel® Movidius™ Myriad™ X jedinicu za obradu vida (VPU) i uz podršku Intel® Distribution of OpenVINO™ alata, Intel NCS 2 omogućuje povoljan razvoj dubokih neuralnih mreža za izvođenje aplikacija, a istovremeno povećava performanse u odnosu na prethodne generacije. Intel NCS 2 omogućuje detaljno testiranje neuronskih mreža, podešavanje i izradu protipova tako da programeri mogu prijeći s izrade prototipa na proizvodnju i iskoristiti niz faktora Intelovog vidnog ubrzivača u stvarnim aplikacijama.
“Prva generacija Intel Neural Compute Sticka potaknula je zajednicu razvojnih inženjera na rad uz nove faktore i cijenu koji prije nisu postojali. S veseljem iščekujemo vidjeti što će društvo kreirati, i to uz pomoć velikih poboljšanja novog Intel Neural Compute Sticka 2.”, izjavio je Naveen Rao, potpredsjednik Intela i generalni direktor AI Products grupe.
Što radi: Intel NCS 2 unaprjeđuje mogućnosti računalnog vida i prototipova uređaja AI. Za programere koji rade na pametnoj kameri, bespilotnoj letjelici, industrijskom robotu ili sljedećem pametnom uređaju, Intel NCS 2 nudi ono što je potrebno za brži i pametniji prototip.
Ono što izgleda kao standardni USB drive skriva mnogo više iznutra. Intel NCS 2 pokreće najnovija generacija Intel VPU-a – Intel Movidius Myriad X VPU. Ovo je prvi primjerak koji ima neuralni računalni motor – namjenski hardverski ubrzivač neuronskih mreža koji pruža dodatne performanse. U kombinaciji s Intelovom distribucijom alata OpenVINO koji podržava više mreža, Intel NCS 2 nudi programerima veću fleksibilnost prototipova. Osim toga, zahvaljujući Intel® AI: In Production ekosustavu, programeri sada mogu prenijeti svoje Intel NCS 2 prototipove u druge faktore i proizvoditi svoje dizajne.
Kako radi: S laptopom i Intel NCS 2, programeri mogu imati svoje AI i aplikacije za računalni vid u nekoliko minuta. Intel NCS 2 radi na standardnom USB 3.0 portu i ne zahtijeva dodatni hardver, omogućujući korisnicima da neprimjetno pretvaraju, a zatim implementiraju PC obučene modele za širok raspon uređaja koji su izvorno i bez internteske ili cloud veze.
Prva generacija Intel NCS-a pokrenuta je u srpnju 2017. g., potaknuvši na rad zajednicu od nekoliko desetaka tisuća programera, a predstavljena je u više od 700 videozapisa razvojnih inženjera i korištena je u desecima znanstvenih radova. Sada s većim učinkom u NCS-u 2, Intel osnažuje AI zajednicu da stvori još ambicioznije aplikacije.
Događaj Intel AI DevCon Peking: Više od 1000 AI razvojnih programera, inženjera i istraživača te Intelovih klijenata okupilo se na Intel® AI DevCon eventu u Pekingu, sa ciljem suradnje kako bi ostvarili napredak AI i čuli najnovija ažuriranja Intelovog AI portfelja tehnologija, uključujući:
- Cascade Lake, budući Intel® Xeon® Scalable procesor kojim će predstaviti Intel® Optane™ DC trajnu memoriju i skup novih značajki AI nazvanih Intel DL Boost. Očekuje se da će ovaj AI ubrzivač ubrzati radno opterećnje, uz poboljšano prepoznavanje slika u usporedbi s trenutnim Intel Xeon Scalable procesorima. Cascade Lake će biti objavljen u 2019. godini.
- Intel’s Vision Accelerator dizajn proizvodi usmjereni su na AI i analitičke performanse naprednih uređaja i dolaze u dva oblika: jedan koji ima niz Intel Movidius VPU-ova i jedan izgrađen na temelju Intel® Arria® 10 FPGA visokih performansi. Akceleratorska rješenja temeljena na OpenVINO alatu razvojnim inženjerima pružaju poboljšane performanse mreža na različitim Intelovim proizvodima i pomažu u daljnjem otkrivanju isplative analize slike i inteligencije u stvarnom vremenu.
- Spring Crest je Intel® Nervana™ Neural Network Processor (NNP) koji će na tržištu biti dostupan 2019. godine. Obitelj Intel Nervana NNP iskorištava računske karakteristike specifične za AI duboko učenje, kao što je umnožena matrica i prilagođena interkonekcija.