Pet primjera upotrebe Intel® Optane™ DC trajne memorije pri radu u podatkovnom centru
Jedna od mojih omiljenih stvari je gledanje kako programeri internaliziraju mogućnost potpuno novog, velikog i trajnog izvora podataka s performansama nalik memoriji. Prvi posjet može biti zbunjujući. Nakon mjesec dana, pozvali su nas da se vratimo jer imaju ideju. Ubrzo nakon toga, naši softverski inženjeri počeli su raditi zajedno s njima na novoj primjeni Intel Optane DC trajne memorije.
Intel Optane DC trajna memorija ima širok raspon primjena, a inovatori u globalnom ekosustavu otkrivaju sve više. U ovom blogu želim istaknuti dobre primjere upotrebe koji prikazuju kako ovaj proizvod može imati značajan utjecaj na podatkovni centar.
1. In-Memory analitika uz pomoć SAP HANA-e
Instalacije baza podataka ubrzano rastu u ovim vremenima intenzivnih podataka. SAP je jedan od prvih Intelovih suradnika na trajnoj memoriji Optane DC, a SAP HANA jedan je od izvornih slučajeva upotrebe. Za bazu podataka u memoriji, potencijalne prednosti velike , brze i pristupačne trajne memorije su značajne. U nastavku pogledajte dva scenarija implementacije.
U postojećoj implementaciji SAP HANA-e, kapacitet sustava može se povećati sa "čvorovima proširenja", čija je uloga prvenstveno proširenje kapaciteta podataka za postojeće čvorove obrade. Intelova analiza otkriva da proširen čvor opremljen s 7,5 terabajta DRAM-a i trajnom memorijom Intel Optane DC omogućuje do 25% više podataka u glavnoj pohrani baze podataka i štedi više od 10% troškova sustava hardvera u usporedbi s konfiguracijom all-DRAM-a.
U sljedećem scenariju, rastuća implementacija SAP HANA-e treba objedniti više starijih, memorijski ograničenih čvorova u novi, 4-socket "scale-up node". U ovom slučaju, konfiguracija s Intel Optane DC trajnom memorijom omogućuje dvostruko više kapaciteta memorije uz 39% niži ukupni trošak sustava po terabajtnoj bazi podataka. Bilo da se osvježava postojeća implementacija SAP HANA-e ili započinje nova, matematika koja preferira trajnu memoriju Intel Optane DC je prilično jasna – više podataka, niži troškovi. Povrh ovih ušteda, trajna memorija Intel Optane DC omogućuje puno brže ponovno pokretanje velikih analitičkih sustava, smanujući vrijeme ponovnog pokretanja.
2. Virtualizacija više poslužitelja baza podataka
Potražnja za bazama podataka stalo raste, a virtualizacija baza podataka ključna je za postizanje ekonomičnosti. Više primjeraka VM-a po poslužitelju i većim bazama podataka može otežati memorijske resurse, kao i dodavanja više DRAM-a. Veliki kapacitet i pristupačnost Intel Optane DC trajne memorije može biti novitet u povećanju VM-a i ekonomičnom skaliranju.
Intelovo testiranje usporedilo je dva sustava za virtualizaciju koristeći Microsoft Windows Server 2019 s HyperV-om, uz pokrenuti OLTP standard. Jedna platforma bila je opremljena s 768 gigabajta DDR4 DRAM-a, a druga s 192 gigabajta DDR4 DRAm-a plus 1 terabajt Intel Optane DC trajne memorije. U ovom scenariju, sustav s trajnom memorijom Intel Optane DC podržao je do 36% više VM-a uz 30% niži trošak po VM-u.
3. Mrežna isporuka stream videozapisa
Mreže za isporuku sadržaja susreću se sa sličnim problemima kada je riječ o skaliranju. U razdoblju od 2017. do 2022., predviđeno je kako će ukupni IP promet rasti trostruko, pri čemu više od 80% sadržaja čine stream ili live-cast videozapisi. Pružatelji sadržaja morat će povećati broj streamova po poslužitelju, a to zahtijeva više memorije. Tako će kapacitet i ekonomičnost Intel Optane DC trajne memorije pomoći pružateljima sadržaja u znatnoj mjeri.
U usporedbi, platforme opremljene procesorom Intel Xeon Gold 6252 druge generacije i 1,5 terabajta pružit će visokokvalitetne videozapise na QoS-u koji je jednak standardnom HTTP GET-u. Međutim, platforma s Intel Optane DC trajnom memorijom omogućuje do 40% niže troškove.
4. AI/ML analitika s SAS VIYA platformom
SAS VIYA je multi-proizvodna obitelj za naprednu analitiku koja uključuje in-memory umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje za složene podatkovne zadatke, kao što su analiza slike ili jezika. Skaliranje SAS VIYA s velikom količinom DRAM-a može drastično povećati troškove hardverskih platformi. U Intelovom testiranju, kada se istodobno izvode 3 analitička modela, možete postići sličan protok analitike koristeći platforme opremljene s 1,5 terabajta DRAM-a ili 1,5 terabajta Intel Optane DC trajne memorije i 192 gigabjajta DRAM-a.Međutim, ova druga konfiguracija donosi tu razinu usluga strojnog učenja s 43% nižim troškovima. Intel kontinuirano ulaže u povećanje performansi umjetne inteligencije (AI), smanjuje troškove i dovodi ovu moćnu tehnologiju na razinu mainstreama.
5. Skaliranje hiperkonvergentne infrastrukture
Softverski definirana hiperkonvergentna infrastruktura postaje vrlo popularna u moderniziranom okruženju, a tehnologije Windows Server Software-a, kao što je Microsoft Azure HCI, među vodećim su rješenjima. Ekonomija hiperkonvergentne infrastrukture uvelike ovisi o kompaktnosti virtualnog stroja po čvoru. U Intelovom testiranju, usporedili smo različite memorijske konfiguracije s Microsoft Windows Storage Space Directom – jednu s 384 gigabajta DDR4 DRAM-a i drugu s 512 gigabajta Intel Optane DC trajne memorije i 192 gigabajta DRAM-a preko 4 čvora. Dodatni kapacitet memorije, pri upotrebi Intel Opane DC trajne memorije, omogućio je 35% više VM-a po čvoru. Uz 27% niži hardverski trošak po VM-u, to nije zahtijevalo ogroman, više-terabajtni trag memorije za isporuku rezultata.
Intel Optane DC trajna memorija široko je primjenjiva tehnologija. Pet slučajeva korištenja koji su ovdje opisani, prikazuju na koji će način revolucionarna kombinacija velikog kapaciteta, dostupnosti i postojanosti podataka promijeniti podatkovni centar i digitalne usluge.
Za detaljniji pregled Intel Optan3e DC trajne memorije i načine korištenja, posjetite stranicu: intel.com/optane.